The Japan Times - Studie: Jedes dritte deutsche Unternehmen von Wirtschaftskriminalität betroffen

EUR -
AED 4.074172
AFN 72.108987
ALL 90.824441
AMD 405.33465
ANG 1.98554
AOA 1018.404891
ARS 1713.409223
AUD 1.620889
AWG 1.996872
AZN 1.887436
BAM 1.956353
BBD 2.260039
BDT 139.899538
BGN 1.938997
BHD 0.423314
BIF 3356.748678
BMD 1.109374
BND 1.434505
BOB 13.308421
BRL 6.195071
BSD 1.122102
BTN 105.454803
BWP 15.394143
BYN 3.35975
BYR 21743.721171
BZD 2.256738
CAD 1.580719
CDF 2568.199705
CHF 0.923515
CLF 0.027733
CLP 1091.501218
CNY 7.399909
CNH 7.401707
COP 3639.854549
CRC 507.536577
CUC 1.109374
CUP 26.930611
CVE 110.301642
CZK 24.379485
DJF 199.816472
DKK 7.475353
DOP 68.058314
DZD 151.77448
EGP 59.4034
ERN 16.640603
ETB 182.631746
FJD 2.515671
FKP 0.832791
GBP 0.835663
GEL 2.892377
GGP 0.832791
GHS 13.139714
GIP 0.832791
GMD 82.093697
GNF 9940.85427
GTQ 8.574849
GYD 235.138112
HKD 8.702808
HNL 30.162117
HRK 7.509361
HTG 147.082231
HUF 364.894935
IDR 20156.207651
ILS 3.522094
IMP 0.832791
INR 103.94059
IQD 1701.17279
IRR 2114549.149658
ISK 136.597482
JEP 0.832791
JMD 178.087923
JOD 0.78658
JPY 177.144299
KES 144.130193
KGS 97.014271
KHR 4576.313975
KMF 490.343131
KPW 998.436133
KRW 1478.340206
KWD 0.345426
KYD 0.935064
KZT 500.971584
LAK 25257.138127
LBP 100483.898578
LKR 372.915393
LRD 190.753911
LSL 18.395899
LTL 3.275692
LVL 0.671049
LYD 7.193033
MAD 10.946336
MDL 20.163699
MGA 5077.366304
MKD 61.550467
MMK 2329.402127
MNT 3997.576444
MOP 9.066953
MRU 45.265181
MUR 52.32903
MVR 17.080834
MWK 1945.723588
MXN 20.651399
MYR 4.518033
MZN 70.880462
NAD 18.395899
NGN 1493.837622
NIO 41.29167
NOK 10.603658
NPR 168.725404
NZD 1.994826
OMR 0.426558
PAB 1.122173
PEN 3.824181
PGK 5.039356
PHP 70.265494
PKR 308.094307
PLN 4.410924
PYG 6926.957684
QAR 4.090559
RON 5.345628
RSD 117.60914
RUB 92.160393
RWF 1660.146741
SAR 4.170261
SBD 8.975661
SCR 15.494376
SDG 667.286472
SEK 11.058862
SGD 1.424974
SHP 0.831272
SLE 25.38689
SLL 23263.013098
SOS 641.272565
SRD 41.763467
STD 22961.792237
STN 24.506595
SVC 9.818775
SYP 14424.074276
SZL 18.400952
THB 37.463662
TJS 10.312672
TMT 3.882807
TND 3.344411
TOP 2.671105
TRY 55.752455
TTD 7.610151
TWD 36.473095
TZS 2952.468979
UAH 51.035934
UGX 4578.520965
USD 1.109374
UYU 45.405083
UZS 13436.797483
VES 998.98033
VND 28460.423204
VUV 132.922017
WST 3.09189
XAF 655.957
XAG 0.02165
XAU 0.000279164582
XCD 2.998137
XCG 2.022381
XDR 0.784385
XOF 655.957
XPF 119.331742
YER 262.330436
ZAR 18.422197
ZMK 9985.701079
ZMW 22.862461
ZWL 357.217824
SSP 6373.791908
MXV 2.320385
  • Goldpreis

    39.3000

    4219

    +0.93%

  • DAX

    -38.2900

    25360.92

    -0.15%

  • Euro STOXX 50

    -11.5200

    6308.74

    -0.18%

  • TecDAX

    -4.8600

    3998.24

    -0.12%

  • MDAX

    129.2300

    31012.42

    +0.42%

  • SDAX

    27.7900

    18406.89

    +0.15%

  • EUR/USD

    0.0017

    1.1364

    +0.15%

Studie: Jedes dritte deutsche Unternehmen von Wirtschaftskriminalität betroffen
Studie: Jedes dritte deutsche Unternehmen von Wirtschaftskriminalität betroffen / Foto: Sebastian Gollnow - dpa/dpa/picture-alliance

Studie: Jedes dritte deutsche Unternehmen von Wirtschaftskriminalität betroffen

Betrug, Korruption, verbotenen Preisabsprachen, Steuerhinterziehung oder Schwarzarbeit: Von Wirtschaftskriminalität ist im vergangenen Jahr ein Drittel der Unternehmen in Deutschland (34 Prozent) konfrontiert gewesen. Das sei die höchste Quote seit 2014, heißt es in der Studie des Kölner Instituts der deutschen Wirtschaft (IW). Zuerst hatte die "Rheinische Post" berichtet. Der Großteil der Vergehen konnte aufgeklärt werden - das IW geht aber von einer erheblichen Dunkelziffer aus.

Textgröße:

Das IW stützt sich auf eine repräsentative Umfrage, bei der 1001 deutsche Unternehmen im Jahr 2023 befragt wurden. Daten aus der Polizeikriminalstatistik des Bundeskriminalamts (BKA) aus dem Jahr 2022 untermauern laut IW den Befund. Die Zahl der Wirtschaftsdelikte stieg demnach im dritten Jahr in Folge. Das sei "alarmierend". Die Summe der Fälle belief sich demnach auf 73.114; in den letzten fünf Jahren betrug die durchschnittliche Anzahl demnach 52.916 Fälle.

Auch das Schadenspotenzial ist laut IW "nicht zu unterschätzen". Der durch Wirtschaftskriminalität verursachte monetäre Schaden betrug 2022 insgesamt 2,083 Milliarden Euro. Dieser Wert sei zuletzt aber rückläufig gewesen.

Die Studienautoren werteten auch verfügbare Daten über die Täterprofile aus. "Zusammenfassend ist der Wirtschaftskriminelle in Deutschland zumeist männlich, Ende 30 bis Mitte 40, weiß, meist deutscher Herkunft und weist ein hohes Bildungsniveau in Kombination mit einer mehrjährigen Berufserfahrung in einer Führungsposition auf", erklärten die Autoren. Der typische deutsche Wirtschaftskriminelle sei "auf persönlicher Ebene tendenziell neurotisch, extrovertiert sowie offen für neue Erfahrungen, wenig gewissenhaft und sozial unverträglich".

Eine große Mehrheit von 91,8 Prozent der bekannten Fälle konnte 2022 aufgeklärt werden. Auch 2021 war die Quote mit fast 89 Prozent bereits hoch gewesen. "Wirtschaftskriminelle Tatverdächtige können oftmals durch die Anzeigenden benannt werden, weshalb eine derartige Aufklärungsquote erzielt werden kann", zitieren die IW-Forschenden aus der Statistik des BKA. Trotzdem müsse von einer hohen Dunkelziffer ausgegangen werden.

International ist die Zahl der von Wirtschaftskriminalität betroffenen Unternehmen laut IW nochmals höher als in Deutschland. Einer Studie der Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PWC zufolge sahen sich weltweit 46 Prozent der Firmen damit konfrontiert. Unternehmensbefragungen, die das Dunkelfeld mit einbeziehen, zeigen laut IW, dass Korruption, Kartelle und Schwarzarbeit jährliche Umsatzeinbußen von durchschnittlich jeweils 4,7 bis 7,1 Prozent verursachen.

Kriminelle beeinträchtigten nicht nur die Wirtschaft selbst, sondern auch das Vertrauen in Unternehmen und die Integrität der Wirtschaft, so das IW. Firmen müssten deshalb präventive Maßnahmen verfolgen, wie die Einführung eines Wertemanagementsystems und die Schaffung von Compliance-Anlaufstellen. Zudem müsse an Verhaltenskodizes erinnert und Vorbildverhalten gezielt eingesetzt werden.

H.Nakamura--JT