The Japan Times - "20 minutes de terreur": l'IA dope les arnaques par clones vocaux aux Etats-Unis

EUR -
AED 4.073852
AFN 72.104007
ALL 90.769855
AMD 405.067301
ANG 1.985385
AOA 1018.325221
ARS 1713.277178
AUD 1.624983
AWG 1.996716
AZN 1.885131
BAM 1.954983
BBD 2.25865
BDT 139.801599
BGN 1.938846
BHD 0.423063
BIF 3354.716125
BMD 1.109287
BND 1.433637
BOB 13.299943
BRL 6.191928
BSD 1.121428
BTN 105.390474
BWP 15.384891
BYN 3.3577
BYR 21742.017374
BZD 2.255361
CAD 1.581083
CDF 2567.998611
CHF 0.922999
CLF 0.027723
CLP 1091.1057
CNY 7.39933
CNH 7.39771
COP 3646.269428
CRC 507.236117
CUC 1.109287
CUP 26.911758
CVE 110.228889
CZK 24.357549
DJF 199.693681
DKK 7.4752
DOP 68.018024
DZD 151.739405
EGP 59.424261
ERN 16.639299
ETB 182.523628
FJD 2.518301
FKP 0.835327
GBP 0.835642
GEL 2.886075
GGP 0.835327
GHS 13.131994
GIP 0.835327
GMD 82.08723
GNF 9934.79017
GTQ 8.569193
GYD 234.988314
HKD 8.701821
HNL 30.144261
HRK 7.508772
HTG 146.992508
HUF 364.340191
IDR 20227.120128
ILS 3.526477
IMP 0.835327
INR 104.200005
IQD 1699.889879
IRR 2114383.456915
ISK 136.608516
JEP 0.835327
JMD 177.981694
JOD 0.786514
JPY 177.117562
KES 144.16277
KGS 97.006667
KHR 4573.522341
KMF 490.30501
KPW 998.357898
KRW 1478.978323
KWD 0.345265
KYD 0.93441
KZT 500.620868
LAK 25242.072094
LBP 100422.601827
LKR 372.689588
LRD 190.637548
LSL 18.384926
LTL 3.275435
LVL 0.670996
LYD 7.188613
MAD 10.939363
MDL 20.151671
MGA 5074.314796
MKD 61.574231
MMK 2329.19615
MNT 3998.871435
MOP 9.060115
MRU 45.238384
MUR 52.535693
MVR 17.084989
MWK 1944.554204
MXN 20.621178
MYR 4.527002
MZN 70.874032
NAD 18.383021
NGN 1494.076194
NIO 41.266667
NOK 10.603432
NPR 168.625519
NZD 1.99529
OMR 0.426526
PAB 1.121458
PEN 3.821504
PGK 5.036373
PHP 70.670981
PKR 307.909142
PLN 4.402198
PYG 6922.700938
QAR 4.087861
RON 5.344991
RSD 117.602152
RUB 91.817888
RWF 1659.156465
SAR 4.184466
SBD 8.974958
SCR 15.34923
SDG 667.239268
SEK 11.05068
SGD 1.425173
SHP 0.831206
SLE 25.401019
SLL 23261.190252
SOS 640.890046
SRD 41.760191
STD 22959.992994
STN 24.492087
SVC 9.811901
SYP 14422.944033
SZL 18.389893
THB 37.486077
TJS 10.305824
TMT 3.882503
TND 3.342205
TOP 2.670896
TRY 55.750132
TTD 7.604823
TWD 36.553234
TZS 2946.507021
UAH 51.005261
UGX 4575.604165
USD 1.109287
UYU 45.375135
UZS 13427.39077
VES 998.902048
VND 28489.253123
VUV 133.052118
WST 3.092468
XAF 655.957
XAG 0.021796
XAU 0.000282361449
XCD 2.997903
XCG 2.020856
XDR 0.784323
XOF 655.957
XPF 119.331742
YER 262.367796
ZAR 18.464053
ZMK 9984.914678
ZMW 22.848515
ZWL 357.189833
SSP 6418.912999
MXV 2.316387
  • AEX

    -1.6800

    1118.52

    -0.15%

  • BEL20

    -9.6000

    5637.54

    -0.17%

  • PX1

    -36.9600

    7998.54

    -0.46%

  • ISEQ

    13.0500

    14517.8

    +0.09%

  • OSEBX

    -1.6600

    2073.83

    -0.08%

  • PSI20

    72.5000

    9738.69

    +0.75%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    9.8600

    4491.39

    +0.22%

  • N150

    -2.9600

    4224.74

    -0.07%

"20 minutes de terreur": l'IA dope les arnaques par clones vocaux aux Etats-Unis
"20 minutes de terreur": l'IA dope les arnaques par clones vocaux aux Etats-Unis / Photo: Chris Delmas - AFP/Archives

"20 minutes de terreur": l'IA dope les arnaques par clones vocaux aux Etats-Unis

Liz Benz était persuadée que la voix désemparée à l'autre bout du fil était celle de son fils de 16 ans. Mais il s'agissait en fait d'une voix synthétique générée par l'intelligence artificielle, faisant de cette mère de famille américaine une nouvelle victime des arnaques à l'usurpation d'identité.

Taille du texte:

L'intelligence artificielle (IA), en évolution rapide, a effacé la frontière entre fiction et réalité, dotant les cybercriminels d'outils de clonage de voix très performants, qui leur permettent de berner les gens en se faisant passer pour des proches.

Liz Benz a été tirée de son canapé par un appel émanant d'un numéro inconnu. Le ton, la prononciation, la cadence, tout dans la voix de la personne qui l'appelait à l'aide, semblait concorder avec celle de son fils, Fred.

L'interlocuteur lui dit qu'un ami de son fils a été tué et que lui-même, sorti voir un match de football, est retenu en otage.

Elle reçoit pour instruction d'apporter de l'argent dans un supermarché à proximité pour payer l'homme qui le retient.

Finalement, un selfie de Fred tout sourire au match, reçu peu après, la ramène à la réalité: l'appel était une escroquerie.

"Rien n'aurait pu me convaincre qu'il s'agissait d'une arnaque jusqu'à ce que je voie mon fils de mes propres yeux", raconte à l'AFP la voix tremblante cette courtière en assurance de 46 ans, mère de six enfants. "C'était vingt minutes de terreur."

- "N'importe qui peut le faire" -

Les autorités américaines et les associations de défense des consommateurs mettent de plus en plus en garde contre les escroqueries basées sur l'usurpation de l'identité d'un proche.

En avril, le FBI a annoncé que les Américains avaient perdu plus de 893 millions de dollars (767 millions d'euros) l'année dernière à cause d'arnaques par IA.

Une simple recherche internet permet de trouver de nombreux outils de clonage vocaux, certains gratuits, qui peuvent créer des répliques réalistes en n'utilisant parfois que quelques secondes de la vraie voix d'une personne.

"Avant, c'était relativement difficile de fabriquer ces choses-là. Maintenant, n'importe qui peut le faire en quelques secondes", constate Brian Long, directeur général d'Adaptive Security, une entreprise proposant des formations pour se protéger contre les fraudes liées à l'IA.

"Un gars seul dans une pièce avec un clavier peut créer un nombre infini d'attaques", explique-t-il, ajoutant que ces outils permettent aussi de concevoir des scripts complets à partir d'extraits audio récupérés sur les réseaux sociaux ou une messagerie vocale.

L'histoire de Liz Benz met en lumière un scénario classique: un appel urgent de la part d'un proche en difficulté - arrêté, ou bien impliqué dans un accident de voiture ou un crime -, et qui a besoin d'argent.

Les arnaqueurs accentuent la pression sur les victimes en utilisant des voix censées être celles d'avocats, de greffiers ou de banquiers.

- "Voix paniquée" -

La plupart de ces appels ne nécessitent même pas une voix parfaitement clonée.

"Une voix paniquée disant +Maman, aide-moi+ ou +Papa, j'ai eu un accident+ n'a besoin d'être crédible que quelques secondes", explique Amit Gupta, un haut responsable de l'entreprise de cybersécurité Pindrop.

"Le but n'est pas de répliquer parfaitement la voix. C'est de créer une incertitude émotionnelle suffisante et un sentiment d'urgence pour que les victimes agissent avant de vérifier."

Les personnes âgées sont particulièrement vulnérables, les experts alertant sur l'augmentation des cas d'"arnaques aux grands-parents".

Les escrocs "sont des professionnels, alors que les gens qu'ils ont au téléphone sont des amateurs", expose Gary Schildhorn, 73 ans, qui a subi une arnaque similaire en 2020.

En 2023, cet avocat de Philadelphie a raconté son expérience devant le Sénat.

Il avait été appelé au téléphone par une voix ressemblant à celle de son fils, qui lui avait expliqué qu'il devait payer une caution parce que celui-ci avait été arrêté alcoolisé au volant.

"En arrivant à la banque, mon téléphone sonne. C'est mon fils. Il me dit +Tu t'es fait arnaquer+", a-t-il détaillé à l'AFP.

"Je lui ai répondu +Brett, même dans ma tombe je continuerai à jurer que c'était ta voix, ton rythme, les mots que tu aurais pu utiliser (...) C'était toi au téléphone.+"

T.Kobayashi--JT