The Japan Times - La agencia antimonopolio de EEUU investiga precios "dinámicos" manejados con IA

EUR -
AED 4.114832
AFN 72.82921
ALL 91.604903
AMD 405.522397
ANG 2.006002
AOA 1028.567112
ARS 1700.646865
AUD 1.608445
AWG 2.016797
AZN 1.909201
BAM 1.955264
BBD 2.256782
BDT 138.162147
BGN 1.8862
BHD 0.423284
BIF 3352.581483
BMD 1.120443
BND 1.434807
BOB 13.270647
BRL 5.591912
BSD 1.120493
BTN 108.324322
BWP 15.414777
BYN 3.408666
BYR 21960.683364
BZD 2.253583
CAD 1.597981
CDF 2588.223802
CHF 0.929592
CLF 0.027723
CLP 1094.639669
CNY 7.498173
CNH 7.493191
COP 3580.140405
CRC 511.259929
CUC 1.120443
CUP 26.892632
CVE 110.64419
CZK 24.384542
DJF 199.535333
DKK 7.476273
DOP 67.911394
DZD 150.950644
EGP 58.714914
ERN 16.806645
ETB 182.050423
FJD 2.517916
FKP 0.847047
GBP 0.84616
GEL 2.902385
GGP 0.847047
GHS 13.188051
GIP 0.847047
GMD 82.356877
GNF 9857.299366
GTQ 8.565468
GYD 234.331291
HKD 8.793802
HNL 30.07676
HRK 7.535656
HTG 146.7298
HUF 364.995955
IDR 20046.294405
ILS 3.432433
IMP 0.847047
INR 108.431439
IQD 1697.534921
IRR 1993794.756851
ISK 136.862548
JEP 0.847047
JMD 177.841276
JOD 0.794438
JPY 177.349369
KES 145.320186
KGS 97.983173
KHR 4549.75349
KMF 492.995325
KPW 1008.399082
KRW 1502.380078
KWD 0.348413
KYD 0.933744
KZT 509.170501
LAK 25127.115847
LBP 100341.809048
LKR 370.738428
LRD 191.607505
LSL 18.538521
LTL 3.308377
LVL 0.677745
LYD 7.205026
MAD 11.017881
MDL 20.090496
MGA 4996.631058
MKD 61.558135
MMK 2353.045771
MNT 4033.221582
MOP 9.057019
MRU 44.776732
MUR 53.17665
MVR 17.311269
MWK 1942.967679
MXN 20.631954
MYR 4.577574
MZN 71.607937
NAD 18.538521
NGN 1489.06917
NIO 41.238702
NOK 10.713008
NPR 173.318515
NZD 1.998472
OMR 0.431082
PAB 1.120493
PEN 3.842747
PGK 5.080608
PHP 70.302241
PKR 310.28559
PLN 4.388668
PYG 6373.2539
QAR 4.078831
RON 5.340074
RSD 117.34785
RUB 95.416458
RWF 1651.647493
SAR 4.203761
SBD 9.051019
SCR 16.442544
SDG 673.9506
SEK 11.203538
SGD 1.433499
SHP 0.846576
SLE 27.641745
SLL 23495.120995
SOS 640.324568
SRD 42.232303
STD 23190.908531
STN 24.493289
SVC 9.804314
SYP 14568.000545
SZL 18.534922
THB 37.594267
TJS 10.308676
TMT 3.932755
TND 3.371982
TOP 2.697758
TRY 55.149667
TTD 7.611915
TWD 35.810932
TZS 2958.289508
UAH 50.326412
UGX 4581.192898
USD 1.120443
UYU 45.001847
UZS 13334.346748
VES 981.173757
VND 29018.914224
VUV 134.464837
WST 3.121006
XAF 655.957
XAG 0.018422
XAU 0.00026713469
XCD 3.028054
XCG 2.019447
XDR 0.792211
XOF 655.957
XPF 119.331742
YER 264.652664
ZAR 18.509775
ZMK 10085.335807
ZMW 22.269899
ZWL 360.782198
SSP 6450.986431
MXV 2.330891
La agencia antimonopolio de EEUU investiga precios "dinámicos" manejados con IA
La agencia antimonopolio de EEUU investiga precios "dinámicos" manejados con IA / Foto: Graeme Jennings - Pool/AFP/Archivos

La agencia antimonopolio de EEUU investiga precios "dinámicos" manejados con IA

La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) anunció el martes una investigación a empresas que utilizan inteligencia artificial (IA) y datos personales para ayudar a los minoristas a fijar precios, lo que podría afectar la libre competencia.

Tamaño del texto:

Los llamados precios "de vigilancia" o "dinámicos" suelen ser muy poco populares entre los clientes, que acusan a las empresas de aprovechar situaciones de mayor demanda para elevar las tarifas, algo similar a lo que hizo Uber con su aumento de precios para los viajes en automóvil.

La presidenta de la FTC, Lina M. Khan, dijo que la investigación pretende "arrojar luz sobre este oscuro ecosistema de intermediarios en la fijación de precios" y determinar si las empresas están "explotando este vasto acervo de información personal para cobrar precios más altos a las personas".

La agencia comunicó que había emitido órdenes a ocho empresas, entre ellas Mastercard, JPMorgan Chase y McKinsey, solicitando saber cómo utilizan datos personales como la información financiera, la ubicación y el historial de navegación para determinar los precios.

Los estudios de la agencia se realizan con el fin de comprender mejor un sector y, en última instancia, pueden servir de base para futuras acciones de la FTC, incluida una posible aplicación de la ley.

Una publicación en el blog de la FTC señalaba informes recientes de medios de comunicación que indicaron que un número creciente de tiendas de comestibles y minoristas en Estados Unidos "pueden estar utilizando algoritmos para establecer precios específicos".

Según la FTC, podrían estar cobrando injustamente precios más altos a determinados segmentos de la población, como las mujeres o los consumidores que viven en zonas rurales.

"Los avances en el aprendizaje automático hacen que sea más barato para estos sistemas recopilar y procesar grandes volúmenes de datos personales", señaló la FTC.

La investigación llega tras otros trabajos de la FTC sobre intermediarios de datos y plataformas digitales de salud, lo que refleja el interés de la agencia por abordar las preocupaciones sobre la privacidad en un mercado cada vez más en línea.

T.Maeda--JT