The Japan Times - La verificación de la edad con selfis, un sistema en auge para identificar a los menores en internet

EUR -
AED 4.295572
AFN 76.992378
ALL 96.478619
AMD 442.962799
ANG 2.093755
AOA 1072.577665
ARS 1681.670969
AUD 1.758524
AWG 2.105387
AZN 1.988026
BAM 1.954312
BBD 2.341747
BDT 142.071849
BGN 1.95307
BHD 0.440906
BIF 3437.941686
BMD 1.16966
BND 1.507178
BOB 8.033884
BRL 6.401198
BSD 1.16264
BTN 104.526771
BWP 15.487409
BYN 3.377415
BYR 22925.328321
BZD 2.33836
CAD 1.61492
CDF 2609.51068
CHF 0.934739
CLF 0.027545
CLP 1080.566974
CNY 8.263173
CNH 8.25682
COP 4491.937366
CRC 572.476444
CUC 1.16966
CUP 30.99598
CVE 110.181126
CZK 24.260553
DJF 207.03682
DKK 7.468651
DOP 74.884595
DZD 151.954005
EGP 55.62749
ERN 17.544894
ETB 181.104107
FJD 2.657232
FKP 0.878305
GBP 0.874707
GEL 3.146319
GGP 0.878305
GHS 13.34684
GIP 0.878305
GMD 85.979742
GNF 10113.474148
GTQ 8.900225
GYD 243.244832
HKD 9.09942
HNL 30.623343
HRK 7.534364
HTG 152.246707
HUF 382.881642
IDR 19497.056009
ILS 3.786486
IMP 0.878305
INR 105.150469
IQD 1523.053612
IRR 49271.910618
ISK 148.605488
JEP 0.878305
JMD 186.440465
JOD 0.829257
JPY 182.147525
KES 150.297755
KGS 102.286475
KHR 4658.533394
KMF 493.596268
KPW 1052.689771
KRW 1720.604301
KWD 0.358781
KYD 0.968858
KZT 602.768572
LAK 25213.69854
LBP 104113.999189
LKR 359.025161
LRD 205.20642
LSL 19.762272
LTL 3.453701
LVL 0.707515
LYD 6.327319
MAD 10.74582
MDL 19.793848
MGA 5191.114887
MKD 61.524734
MMK 2456.926107
MNT 4151.538258
MOP 9.318886
MRU 46.366695
MUR 54.096133
MVR 18.018185
MWK 2016.091125
MXN 21.298507
MYR 4.804374
MZN 74.753057
NAD 19.762272
NGN 1693.514692
NIO 42.78816
NOK 11.820136
NPR 167.244262
NZD 2.014447
OMR 0.449734
PAB 1.162615
PEN 3.908824
PGK 4.933329
PHP 69.185628
PKR 328.656238
PLN 4.228144
PYG 7922.138676
QAR 4.238174
RON 5.091645
RSD 117.401051
RUB 91.525126
RWF 1692.233506
SAR 4.389241
SBD 9.626991
SCR 17.691067
SDG 703.55061
SEK 10.837505
SGD 1.51282
SHP 0.877548
SLE 28.187016
SLL 24527.174978
SOS 663.303573
SRD 45.168769
STD 24209.592357
STN 24.481782
SVC 10.173212
SYP 12932.73765
SZL 19.755384
THB 37.113387
TJS 10.754505
TMT 4.105505
TND 3.417399
TOP 2.81626
TRY 49.843289
TTD 7.883965
TWD 36.502736
TZS 2862.727867
UAH 49.220962
UGX 4150.840214
USD 1.16966
UYU 45.565314
UZS 13955.316998
VES 301.311666
VND 30817.021698
VUV 142.605751
WST 3.260788
XAF 655.466439
XAG 0.018776
XAU 0.000277
XCD 3.161063
XCG 2.095423
XDR 0.81519
XOF 655.472038
XPF 119.331742
YER 278.993051
ZAR 19.841284
ZMK 10528.336583
ZMW 27.037765
ZWL 376.629917
La verificación de la edad con selfis, un sistema en auge para identificar a los menores en internet
La verificación de la edad con selfis, un sistema en auge para identificar a los menores en internet / Foto: Yasin Akgul - AFP/Archivos

La verificación de la edad con selfis, un sistema en auge para identificar a los menores en internet

El cálculo de la edad mediante escaneo facial, que permite limitar el acceso de los menores a TikTok, Instagram o a páginas web para adultos, es cada vez más frecuente en internet y está impulsando el crecimiento de numerosas empresas especializadas.

Tamaño del texto:

Sin embargo, esta solución, consecuencia de nuevas leyes más estrictas en países como Australia, que prohibirá a partir del 10 de diciembre las redes sociales a los menores de 16 años, levanta críticas por sus posibles sesgos discriminatorios o por el riesgo de infringir la protección de la privacidad.

El procedimiento es sencillo: unos pocos clics, una mirada a la cámara y el resultado aparece en menos de un minuto. "Estimamos tu edad en 18 años o más", indica el mensaje de la famosa plataforma de videojuegos Roblox.

En las oficinas en Londres de Yoti, empresa líder del sector, varios bustos de maniquí —algunos con pelucas o máscaras— están colocados en línea, listos para realizar pruebas.

Pero estas falsas caras no logran engañar a la inteligencia artificial. "No podemos estar seguros de que la imagen sea de un rostro real", dice el dispositivo de la empresa instalado en un teléfono al escanear los bustos.

Con el tiempo, "el algoritmo se volvió muy eficaz para identificar las características" de los rostros y estimar la edad del usuario, dice Robin Tombs, al frente de la empresa creada en 2014.

Yoti, que realiza alrededor de un millón de verificaciones de edad al día para clientes como Meta, TikTok, Sony PlayStation y Pinterest, empezó a obtener beneficios este año tras alcanzar unos ingresos de 20 millones de libras (26 millones de dólares) en el cierre del ejercicio anual, en marzo.

- Vida privada -

A la competencia también le va bien: Persona, Kids Web Services, K-id, VerifyMy... Al igual que Yoti, muchas empresas del sector se han adherido a la Avpa (Age Verification Providers Association), que cuenta con 34 miembros.

La asociación vaticinó hace cuatro años que los ingresos anuales del sector alcanzarían los 9.800 millones de dólares entre 2031 y 2036 en los países de la OCDE, unas cifras que no se han actualizado desde entonces.

Iain Corby, director ejecutivo de la Avpa, se muestra sin embrago prudente respecto al futuro. "Hay tantas cosas que pueden suceder. La regulación evoluciona muy rápidamente, la tecnología también", dice.

Pero estos métodos de verificación de edad, impulsados por la IA, son objeto de duras críticas.

Olivier Blazy, profesor de ciberseguridad en la prestigiosa escuela de ingeniería francesa Polytechnique, advierte de que se trata de soluciones "potencialmente algo intrusivas o peligrosas para la privacidad", sobre todo en lo que respecta a la información compartida por los usuarios.

El especialista también alerta de algunos fallos técnicos: "Con sólo maquillaje clásico, es bastante fácil aparentar ser mayor o más joven".

Otros observadores hacen hincapié en los algoritmos, menos precisos en la estimación de la edad en poblaciones que no son blancas.

En un informe publicado en agosto por un organismo independiente encargado por las autoridades australianas, los autores señalan que la "subrepresentación de las poblaciones indígenas sigue siendo un desafío que los vendedores comienzan a abordar".

En Yoti, el director Robin Tombs reconoce tener menos datos para entrenar su modelo en ciertas franjas de edad o colores de piel.

Pero asegura que su sistema es capaz de "verificar si los participantes usan accesorios falsos o maquillaje" y que todos los datos se eliminan posteriormente.

Para evitar errores, estas herramientas integran variaciones, configurables por las plataformas: cuando el acceso está prohibido para menores de 18 años, el sistema a menudo exige que la edad del usuario se estime en más de 21 años.

Aquellos que se encuentran en una zona difusa pueden verse confrontados a un método de verificación más tradicional, como mostrar un documento de identidad.

T.Maeda--JT